analysis mode
길게 이어진 문장 구조로 인해 가독성이 떨어집니다. 단문으로 나누어 핵심을 명확히 전달하세요.
교정 방향
장문을 단문으로 분리하여 가독성을 높이세요.
성과가 구체적으로 수치화되지 않았습니다. '성능 향상'이 얼마인지 면접관은 판단할 수 없습니다.
발견된 감점 요인
3개의 논리적 허점
ATS란?
대기업·공기업은 지원서를 사람이 읽기 전, AI 자동 평가 시스템(ATS)으로 먼저 걸러냅니다. 아무리 잘 쓴 자소서도 ATS를 통과하지 못하면 인사담당자 눈에 닿지 않습니다.
내 ATS 점수 확인하기Sample Report
실제 자소서를 분석한 샘플 리포트입니다.
형광펜을 클릭하면 AI의 피드백을 확인할 수 있어요.
"경험은 있지만 성과의 수치화와 문장 가독성이 부족합니다. 핵심 역량이 묻히고 있습니다."
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자격 증명
3
논리적 허점
2
예상 질문
지난 2023년, 6개월간 한국과학기술원에서 리서치 인턴으로 근무하며, LLM(Large Language Model) 분야에서의 여러 연구를 진행하였습니다.1 특히, 기존 모델의 한계를 극복하기 위해 새로운 프롬프트 최적화 기법을 제안하였고, 이 방식은 사전에 수집된 소규모 데이터셋과의 비교를 통해 성능 향상을 입증했습니다.2
이 경험을 통해 AI 기술의 실질적인 활용 가능성을 체감할 수 있었으며, 데이터 기반의 사고방식을 기를 수 있었습니다. 이러한 노력은 향후 사용자 맞춤형 서비스를 설계하는 데 큰 기여를 할 것으로 기대합니다.3
길게 이어진 문장 구조로 인해 가독성이 떨어집니다. 단문으로 나누어 핵심을 명확히 전달하세요.
문제 문장
지난 2023년, 6개월간 한국과학기술원에서 리서치 인턴으로 근무하며, LLM 분야에서의 여러 연구를 진행하였습니다.
교정 방향
장문을 단문으로 분리하여 가독성을 높이세요. 예: "2023년, KAIST에서 6개월간 리서치 인턴으로 근무했습니다." + "그 기간 동안 LLM 분야의 연구를 진행하였습니다."
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샘플 리포트 전체 보기Why 자소서 스캐너
기업에서 요구하는 인재상과 능력이 담겼는지,
그리고 논리와 증명을 엄격하게 검증합니다.
"이 경험이 실제로 자격을 증명하는가?" AI가 채용공고 기준으로 엄격하게 검증합니다.
주장과 근거의 불일치, 모호한 표현, 과장된 성과 — 면접관이 공격할 약점을 먼저 찾아냅니다.
자소서의 약점을 기반으로, 실제 면접에서 나올 법한 날카로운 질문을 생성해 대비시킵니다.
발견된 문제점마다 왜 감점되는지 원인을 분석하고, 어떤 방향으로 고쳐야 하는지 구체적인 교정 가이드를 제안합니다.
대기업 채용 기준을 분석하여 개발하였습니다.
How it works
Step 1
지원할 공고를 복사해 붙여넣으면 AI가 자격요건을 자동으로 추출합니다.
Step 2
AI가 추출한 필수·우대 요건을 확인하고, 필요하면 직접 수정할 수 있습니다.
Step 3
자소서를 입력하면 분석 후 논리 진단, 증명 검증, 면접 질문이 담긴 리포트를 받습니다.